StarQ: Surface Treatment at Atomic Resolution for Quantum Computing
Ziel Wir entwickeln Prozesse zur Oberflächenbearbeitung von Diamant mit atomarer Auflösung. Damit verbessern wir die Qualität von Diamant-Qubit-Systemen für Quantencomputer. Quantencomputer auf Basis von Stickstoff-Fehlstellen, sogenannte NV-Zentren, haben ein sehr großes Potential. Eine große Herausforderung ist jedoch die…
31. Oktober 2022
Qlearning
Wir untersuchen die Eignung von Quantenprozessoren aus der DLR Quantencomputing-Initiative für die Implementierung von Quantenalgorithmen für das bestärkende Lernen.
31. Oktober 2022
AQuRA
Wir konzipieren einen neuartigen analogen Quanten-Rechenautomaten (AQuRA) auf Basis von kontinuierlichen Quantenvariablen. Dazu erstellen wir Quantenalgorithmen und entwickeln Software zur Simulation des AQuRA und der zugehörigen Algorithmen auf klassischen Computing-Systemen.
29. Oktober 2022
TeufIQ: Technologieentwicklung und –unterstützung für Ionenfallenbasierte-Quantencomputer
Wir entwickeln Mikromagneten für die Integration in Ionenfallen, definieren und führen elektro-optische Schnittstellen aus und miniaturisieren periphere Technologie wie zum Beispiel Vakuumtechnik.