Ulm

10. Januar 2025

QCMobility-Workshop in Ulm

Kurz vor Weihnachten kam das QCMobility-Team und die DLR Quantencomputing-Initiative zum Workshop nach Ulm um dort die Leistungen des ersten Projektjahrs zu diskutieren und als Team noch enger zusammen zu wachsen. Unsere Aufgabe ist die Entwicklung einer Roadmap…

16. Juli 2024

Auftragnehmer für ToQuaFlics & NeMoQC gesucht: Anwendungsfälle Aerodynamik, Aeroelastik

Wir suchen Auftragnehmer für unsere Projekte ToQuaFlics und NeMoQC, die uns mit Anwendungsfälle in den Bereichen der Aerodynamik und Aeroelastik unterstützen. Die Teilnahme am Ausschreibungsprozess ist über TED 395253-2024 möglich. Die Einreichungsfrist endet am 8. August 2024 um…

16. November 2023

Kipu Quantum unterstützt BASIQ bei der Simulation von Batteriematerialien

Unser Projekt BASIQ hat einen weiteren Partner für die Simulation von Batteriematerialien auf atomistischer Ebene mit Quantencomputern gefunden. In der Ausschreibung Quantenchemie | Hybride Verfahren ging der Zuschlag an das Quantencomputing-Startup Kipu Quantum. Kipu Quantum wird für BASIQ…

22. August 2023

QCMobility

Wir erforschen das Potenzial von Quantencomputern für hochrelevante und kritische Anwendungsprobleme aus der Mobilität. Hierfür entwickeln wir maßgeschneiderte Quantenalgorithmen und Demonstrationsprobleme und implementieren sie auf der Quantencomputing-Hardware an den Innovationszentren. Als Kooperation zwischen Industriepartnern und DLR-Instituten nutzen wir…

22. August 2023

QuTeNet

Benchmarking und Implementierung von Quanten-Tensornetzwerken

24. Juli 2023

Industriepartner für QCI-Projekt BASIQ gesucht

Wir suchen Industriepartner für unser QCI-Projekt BASIQ für die Algorithmenentwicklung zur Kontinuumsimulation für das Lösen von partiellen Differentialgleichungen im Bereich Lithium-Ionen-Batterien. Diese Ausschreibung ist geschlossen. Das Projekt BASIQ simuliert Batteriematerialien auf atomistischer Ebene und Batteriezellen auf Kontinuumsebene mit…

23. Juni 2023

NeMoQC

Ziel: Wir implementieren Konzepten des neuromorphen Quantencomputings für Optimierungs- und Vorhersageaufgaben mit Anwendungsfällen aus der Aerodynamik und Aeroelastik. Es ist wohl ein menschliches Grundbedürfnis, Wissen über zukünftige Ereignisse erlangen zu wollen, um sich früh darauf einstellen zu können….

10. Februar 2023

AQuRA

Ziel: Wir konzipieren einen neuartigen analogen Quanten-Rechenautomaten (AQuRA) auf Basis von kontinuierlichen Quantenvariablen. Dazu erstellen wir Quantenalgorithmen und entwickeln Software zur Simulation des AQuRA und der zugehörigen Algorithmen auf klassischen Computing-Systemen. Unser Ziel ist die Entwicklung des Funktionskonzept…

7. Februar 2023

QLearning

Ziel: Wir untersuchen die Eignung von Quantenprozessoren aus der DLR QCI für die Implementierung von Quantenalgorithmen für das bestärkende Lernen. Maschinelles Lernen und insbesondere bestärkendes Lernen wird in der digitalen Welt immer wichtiger. Beim bestärkenden Lernen führt ein sogenannter…