Wir erforschen das Potenzial von Quantencomputern für hochrelevante und kritische Anwendungsprobleme aus der Mobilität. Hierfür entwickeln wir maßgeschneiderte Quantenalgorithmen und Demonstrationsprobleme und implementieren sie auf der Quantencomputing-Hardware an den DLR Innovationszentren.
23. Juni 2023
QUTENET
Wir bewerten die Vor- und Nachteile von Quanten-Tensornetzwerken im Vergleich zu klassischen Netzen für Anwendungen in der Quantensimulation und Quanten-KI und untersuchen die Anwendbarkeit von Quanten-Tensornetzwerken auf realer Quantenhardware.
31. Oktober 2022
QLEARNING
Wir untersuchen die Eignung von Quantenprozessoren aus der DLR Quantencomputing-Initiative für die Implementierung von Quantenalgorithmen für das bestärkende Lernen.
31. Oktober 2022
BASIQ
Wir simulieren Batteriematerialien auf atomistischer Ebene und Batteriezellen auf Kontinuumsebene mit Quantencomputern der DLR Quantencomputing-Initiative und passen die Quantensimulation an spezifische Hardware an.
31. Oktober 2022
AQURA
Wir konzipieren einen neuartigen analogen Quanten-Rechenautomaten (AQuRA) auf Basis von kontinuierlichen Quantenvariablen. Dazu erstellen wir Quantenalgorithmen und entwickeln Software zur Simulation des AQuRA und der zugehörigen Algorithmen auf klassischen Computing-Systemen.
31. Oktober 2022
QUANT²AI
Wir machen die komplette End-to-End-Pipeline von Quanten-KIs vergleichbar, quantifizieren eventuelle Quantenvorteile gegenüber klassischen Methoden, entwickeln einen Demonstrator und stoßen so eine Standardisierung im Quanten-KI-Umfeld an.
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