Projekte

Als DLR QCI beauftragen wir Industrieunternehmen mit der Entwicklung von Quantencomputern und den dafür notwendigen Hilfstechnologien. Zusätzlich arbeiten DLR-Institute im Rahmen von QCI-Projekten an Hardware-Technologien. Diese Industrie- und Forschungsprojekte sind unsere Hardware-Projekte.

Parallel dazu entwickeln DLR-Institute Software und Anwendungen für diese Quantencomputer. Das sind unsere Software- und Anwendungs-Projekte. Sie entwickeln sowohl Software-Technologien zur Steuerung von Quantencomputern wie Anwendungen für die kommerzielle Nutzung.

Eines unserer wichtigsten Ziele ist ein lebendiger Technologietransfer zwischen Forschung und Industrie. Deswegen arbeiten im Rahmen der DLR QCI Industrie und DLR-Forschung partnerschaftlich zusammen: So nutzen unsere Software- und Anwendungsprojekte die QCI-Hardware und vergeben gezielt Aufträge an externe Industriepartner zur gemeinsamen Weiterentwicklung von Quantentechnologien.

Unsere Projekte | Hardware

DiaQ

Diamantmaterial für Raumtemperatur-Quantencomputer

NV-Zentren Spin-enabling Technologien

Legato

Prototypischer Ionenfallen-Quantencomputer aus vier miteinander vernetzten Modulen

Ionenfallen Quantencomputer

PiQ

Photonenquelle für integrierte Quantenprozessoren

Enabling-Technologien Photonen

QSea I

Quantencomputer-Demonstrator mit 10 Qubits auf Ionenfallen-Basis für Remote-Zugriff

Ionenfallen Quantencomputer

QSea II

Modularer und skalierbarer Ionenfallen-Quantencomputer

Ionenfallen Quantencomputer

REDAC

Reconfigurable Discrete Analog Computer

Analogrechner Computer

SQuAp

Spin-Qubit-Analyseplattform für Farbzentren-basierte Quantenhardware

Enabling-Technologien NV-Zentren

StarQ

Surface Treatment at Atomic Resolution for Quantum Computing

Enabling-Technologien NV-Zentren

SuNQC

Quantencomputer auf Basis von NV-Zentren in Diamanten mit Schwefeldotierungen

NV-Zentren Quantencomputer

TeufIQ

Technologieentwicklung und –unterstützung für Ionenfallenbasierte-Quantencomputer

Enabling-Technologien Ionenfallen

Toccata

Fehlerkorrigierter Quantencomputer mit mindestens 50 Ionenfallen-Qubits

Ionenfallen Quantencomputer

UPQC

Universeller photonischer Quantencomputer mit bis zu 64 Qubits

Photonen Quantencomputer

XAPHIRO

Prototypischer Ionenfallen-Quantencomputer mit mindestens 50 Qubits

Ionenfallen Quantencomputer

XQi

Quantencomputer auf Basis von NV-Zentren in Diamanten

NV-Zentren Quantencomputer

Unsere Projekte | Software und Anwendungen

ALQU

Algorithmen für Quantencomputer-Entwicklung im Hardware-Software-Codesign

Anwendungen HW/SW-Codesign

AQuRA

Entwicklung eines analogen Quantenrechenautomaten

Analoger Quantenrechner Hardware-nahe Software

Attraqt’em

Algorithmen des Quantencomputing in der Energiesystem-Modellierung

Anwendungen Optimierung

Offene Stelle

BASIQ

Batteriematerial-Simulation mit Quantencomputern

Anwendungen Materialwissenschaften

CLIQUE

Classical Integration of Quantum Computers

Anwendungen QC-Fernzugriff

Offene Stellen

Klim-QML

Verbesserung von Klimamodellen durch Quantum-Machine-Learning

Anwendungen Quanten-Maschinelles-Lernen

QCMobility

Quantum Computing & Mobility

Anwendungen Optimierung

Offene Stellen

QCoKaIn

Hybrides Quantum-High-Performance-Computing anhand von Kausaler Inferenz

Anwendungen Quanten-Maschinelles-Lernen

QCOptSens

Quantum Computation for Optical Sensor Design

Anwendungen Optimierung

Qlearning

Quantenprozessoren für das bestärkende Lernen

Anwendungen Quanten-Maschinelles-Lernen

QMPC

Quantum Mission Planning Challenges

Anwendungen Optimierung

Offene Stelle

QUA-SAR

Quantencomputing für die Radarfernerkundung

Anwendungen Optimierung

Quant²AI

Quantifizierung von Quantenvorteilen von KI-Systemen

Anwendungen Quanten-Maschinelles-Lernen

Offene Stellen

QuantiCoM

Quantum Computing for Materials Science and Engineering

Anwendungen

QUANTITY

Quantum-assisted Cryptanalysis

Anwendungen Quanten-Kryptoanalyse

QuTeNet

Quantum Tensor Networks for Quantum Simulations and Artificial Intelligence

Anwendungen Quanten-Maschinelles-Lernen

Offene Stellen

R-QIP

Reliable Quantum Information Processing

Anwendungen Middleware

ToQuaFlics

Towards Quantum Fluid Dynamics

Anwendungen Quanten-Maschinelles-Lernen