Wir beauftragen Startups und die Industrie mit der Entwicklung von Quantencomputern und zugehörigen Technologien. Gleichzeitig entwickeln DLR-Institute zusammen mit Industriepartnern Anwendungsfälle, die sie auf unseren Quantencomputern umsetzen.
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Hardware-, Software- und Anwendungsprojekte
Unsere Next-Projekte
BASIQ Transfer
Wir nutzen Quantenalgorithmen für die Simulation von Prozessen und Systemen in Batteriematerialien. Damit ermöglichen wir die nächste Generation sicherer, leistungsfähiger und langlebiger…
FÖNIQS
Wir erarbeiten eine Lösung für das Skalierungsproblem von Quantencomputern basierend auf NV-Zentren in Diamant. Damit treffen wir einschlägige Vorbereitungen für den Technologietransfer…
HAPEQS
Wir entwickeln Algorithmen, die komplexe Berechnungen für Industrie und Forschung möglich machen. So lassen sich verschiedene Simulationen präzisieren, von Batteriespeichern bis hin…
HyQCuP
Wir integrieren die in Attraqt’em und QMPC entwickelten hybriden Algorithmen (MILP-basierte Verfahren, E-VQE, F-VQE) sowie zwei Anwendungsfälle als getestete Python-Module ins QCI…
Q2Fly
Wir entwickeln Simulations- und Designmethoden für leistungsfähige, langlebige Brennstoffzellensysteme. Damit machen wir wasserstoffbasierte Antriebe für die klimaneutrale Luftfahrt möglich und beschleunigen die…
Unsere Hardware-Projekte
Legato
Prototyp eines Quantencomputers mit gefangenen Ionen und vier miteinander verbundenen Modulen
QSea I
Quantencomputer-Demonstrator mit 10 Ionenfallen-Qubits
QSea II
Modularer, skalierbarer Quantencomputer basierend auf gespeicherten Ionen-Qubits
SQuAp
Spin-Qubit-Analyseplattform für Farbzentren-basierte Quantenhardware
StarQ
Surface Treatment at Atomic Resolution for Quantum Computing
SuNQC
Quantencomputer auf Basis von NV-Zentren in Diamanten mit Schwefeldotierungen
TeufIQ
Technologieentwicklung und –unterstützung für Ionenfallenbasierte-Quantencomputer
Toccata
Skalierbarer Quantencomputer mit mindestens 50 Ionenfallen-Qubits
UPQC
Universeller photonischer Quantencomputer mit bis zu 64 Qubits
XAPHIRO
Prototypischer Ionenfallen-Quantencomputer mit mindestens 50 Qubits
Unsere Software- und Anwendungsprojekte
ALQU
Algorithmen für Quantencomputer-Entwicklung im Hardware-Software-Codesign
Attraqt’em
Algorithmen des Quantencomputing in der Energiesystem-Modellierung
IQDA
Ionenfallen-basierte Quantencomputer mit Co-Design-Elementen
Klim-QML
Verbesserung von Klimamodellen durch Quantum-Machine-Learning
NeMoQC
Neuromorphes Quantencomputing zur Vorhersage und Optimierung
QCoKaIn
Hybrides Quantum-High-Performance-Computing anhand von Kausaler Inferenz
Quant²AI
Quantifizierung von Quantenvorteilen von KI-Systemen
QuantiCoM
Quantum Computing for Materials Science and Engineering
Quantum Xperience
Visualisierung von Aspekten des Quantencomputings in Virtual Reality
