Projekte

Als DLR QCI beauftragen wir Industrieunternehmen mit der Entwicklung von Quantencomputern und den dafür notwendigen Hilfstechnologien. Zusätzlich arbeiten DLR-Institute im Rahmen von QCI-Projekten an Hardware-Technologien. Diese Industrie- und Forschungsprojekte sind unsere Hardware-Projekte.

Parallel dazu entwickeln DLR-Institute Software und Anwendungen für diese Quantencomputer. Das sind unsere Software- und Anwendungs-Projekte. Sie entwickeln sowohl Software-Technologien zur Steuerung von Quantencomputern wie Anwendungen für die kommerzielle Nutzung.

Eines unserer wichtigsten Ziele ist ein lebendiger Technologietransfer zwischen Forschung und Industrie. Deswegen arbeiten im Rahmen der DLR QCI Industrie und DLR-Forschung partnerschaftlich zusammen: So nutzen unsere Software- und Anwendungsprojekte die QCI-Hardware und vergeben gezielt Aufträge an externe Industriepartner zur gemeinsamen Weiterentwicklung von Quantentechnologien.

Unsere Projekte | Hardware

XQi: Quantencomputer auf Basis von NV-Zentren in Diamanten

DIAQ: Diamantmaterial für Raumtemperatur-Quantencomputer

SQuAp: Spin-Qubit-Analyseplattform für Farbzentren-basierte Quantenhardware

QSea I: Quantencomputer-Demonstrator mit 10 Qubits auf Ionenfallen-Basis für Remote-Zugriff

QSea II: Modularer und skalierbarer Ionenfallen-Quantencomputer

Legato: Prototypischer Multichip-Quantencomputer mit bis zu 100 Ionenfallen-Qubits

SuNQC: Quantencomputer auf Basis von NV-Zentren in Diamanten mit Schwefeldotierungen

Toccata: Fehlerkorrigierter Quantencomputer mit mindestens 50 Ionenfallen-Qubits

Photonischer Quantencomputer mit bis zu 64 Qubits

REDAC: Reconfigurable Discrete Analog Computer

Xaphiro: Prototypischer Ionenfallen-Quantencomputer mit mindestens 50 Qubits

TeufIQ: Technologieentwicklung und –unterstützung für Ionenfallenbasierte-Quantencomputer

Unsere Projekte | Software und Anwendungen

ALQU: Algorithmen für Quantencomputer-Entwicklung im Hardware-Software-Codesign

Offene Stellen

R-QIP: Reliable Quantum Information Processing

QMPC: Quantum Mission Planning Challenges

Offene Stellen

QLearning: Quantenprozessoren für das bestärkende Lernen

Offene Stellen

QCoKaIn: Hybrides Quantum-High-Performance-Computing anhand von Kausaler Inferenz

KLIM-QML: Verbesserung von Klimamodellen durch Quantum-Machine-Learning

BASIQ: Batteriematerial-Simulation mit Quantencomputern

AQuRA: Entwicklung eines analogen Quantenrechenautomaten

Quant²AI: Quantifizierung von Quantenvorteilen von KI-Systemen

Offene Stelle

QUA-SAR: Quantencomputing für die Radarfernerkundung

Offene Stellen

QuantiCoM: Quantum Computing for Materials Science and Engineering