Industriepartner für das QCI-Projekt Quant²AI gesucht (geschlossen)

8. November 2022

Die Ausschreibung ist abgeschlossen.

Wir suchen nach Industriepartnern für das QCI-Projekt Quant²AI: Quantifizierung von Quantenvorteilen von KI-Systemen. Werden Sie Teil der DLR Quantencomputing-Initiative und unterstützen Sie das Projekt unter anderem bei der Definition von Anforderungen für einen Quanten-KI-Benchmark, bei der Auswertung für den industriellen Einsatz und bei der Implementierung der Auswertungsmethoden. Im Fokus stehen dabei Problemstellungen und Datensätze, die für das DLR und Ihren industriellen Kontext relevant sind. Als Industriepartner werden Sie damit Teil eines Vorstoßes zur Standardisierung im Quanten-KI-Umfeld. Die komplette Projektbeschreibung finden Sie im Ted: 2022/S 214-614803.

Obwohl das Interesse an KI-Methoden auf Quantenhardware für praxisrelevante Anwendungen stetig steigt, stecken die passenden Algorithmen noch in den Anfängen. Dazu kommt, dass der Betrieb eines Quantencomputers mit erheblichem Aufwand verbunden ist. Für den Einsatz im industriellen Umfeld und für praxisrelevante Anwendungen ist es deswegen wichtig, dass Quanten-Hardware effizient genutzt wird, um mögliche Quantenvorteile identifizieren und nutzen zu können. Doch noch fehlt es an geeigneten Benchmarks, um die Leistung zukünftiger Quanten-KIs zu vergleichen und die für einen Einsatzzweck jeweils geeignete Quanten-KI zu identifizieren.

Indem es Vergleichbarkeit und Standardisierung schafft, unterstützt das QCI-Projekt Quant²AI das Ökosystem Quantencomputing. Entwicklerinnen und Entwicklern hilft es, ihre Quanten-KIs in einer definierten Umgebung zu testen und Statistiken über ihre Performance unter anderem bezüglich Generalisierung, Trainingsaufwand, benötigter Datenqualität und Datenmenge und Skalierungsverhalten zu erhalten. Anwenderinnen und Anwender können anhand dieser Metriken geeignete Algorithmen für ihr Einsatzgebiet identifizieren sowie potentielle Quantenvorteile und den Zeitrahmen der Verfügbarkeit auf Quantenhardware abschätzen.