Klim-qml

  • Workshop im November: Quantum Processors for Reinforcement Learning

    Bekomme Einblick in die neuesten Erkenntnisse aus dem QML-Projekt QLearning. Lerne, welche hybriden und quantengestützten Agenten für das verstärkende Lernen eingesetzt werden können. Tausche Dich mit Teilnehmer:innen anderer DLR QCI-Projekte…

  • Save the Date: Workshop “Quantenprozessoren für bestärkendes Lernen”

    Am 19. November 2026 können Interessierte aus Wissenschaft und Industrie ihre Expertise über das Potenzial von Quantenprozessoren für das bestärkende Lernen erweitern: Dann findet der gleichnamige Workshop „Quantenprozessoren für bestärkendes…

  • Mierk Schwabe: „Das ist spannend und unerwartet“

    Typischerweise können Klimamodelle nicht alle Prozesse der Atmosphäre auflösen: Wie Wolken entstehen, wird zum Beispiel bisher nur näherungsweise dargestellt. Hier besteht erhebliches Verbesserungspotential. Klim-QML nutzt quanten-maschinelle Lernverfahren, um solche Darstellungen…

  • D-fine & Planqc unterstützen das DLR QCI-Projekt KLIM-QML

    Unser Projekt KLIM-QML hat einen Auftragnehmer für die Entwicklung und Implementierung eines prototypischen Klimamodells auf Basis von Quanten-maschinellem-Lernen gefunden: Ein Konsoritum der Unternehmensberatung D-fine und des Garchinger Neutralatom-Startups Planqc wird…

  • Klim-QML

    Quantum-Machine-Learning für bessere Klimamodelle, robuste Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen