Wir haben per Ausschreibung nach Unterstützung für unser Tensornetzwerk-Projekt QuTeNet | Quanten-KI und -Simulation gesucht. Den Zuschlag für den Auftrag hat Tensor AI Solutions erhalten. Das KI-Startup aus Ulm unterstützt uns bei der Implementierung von Tensornetzwerk-basierten Methoden fürs Quantencomputing und bringt damit erklärbare und vertrauenswürdige KI auf Quantencomputer.
Maschinelles Lernen auf Quantencomputern ist theoretisch so attraktiv wie praktisch herausfordernd. Verfügbare Quanten-Hardware ist nicht leistungsfähig genug für produktiv nützliche QML-Anwendungen und klassische Computer sind zu schwach, um QML-Modelle in interessanter Größe zu simulieren.
Tensornetzwerke können diese Kluft zwischen klassischem und Quanten-maschinellem Lernen überbrücken: Sie ermöglichen die effiziente Simulation von QML-Modellen auf klassischer Hardware, schaffen hybride Ansätze und helfen dabei, die eher unzugänglichen Prozesse im Quanten-maschinellen Lernen besser zu verstehen. Tensornetzwerke sind inhärent erklärbar und damit vertrauenswürdiger als konventionelle Machine-Learning-Ansätze und damit besonders interessant für sicherheitsrelevante Anwendungen.
Gleichzeitig verschaffen Quantencomputer auch Tensornetzwerken neue Möglichkeiten: quantum kann die Modellkomplexität von Tensornetzwerken deutlich erhöht und der Energieverbrauch perspektivisch um ein Vielfaches reduziert werden.
Tensornetzwerke auf Quantencomputern für echte Anwendungsfälle
QuTeNet ist das gemeinsame Projekt der DLR-Institute für Softwaretechnologie und für Quantentechnologien, geleitet vom DLR-Institut für KI-Sicherheit. Das DLR-Institut für Softwaretechnologie entwickelt dafür effiziente Tensoroperationen für klassische HPC-Architekturen und legt damit die Basis für performante Hochleistungsberechnungen. Das DLR-Institut für KI-Sicherheit fokussiert auf den sicheren Einsatz von KI-Methoden und erforscht dabei, wie sich KI-Lernverfahren mit quantenbasierten Algorithmen kombinieren lassen. Das DLR-Institut für Quantentechnologien untersucht die Nutzung der entwickelten Tensornetzwerk-Methoden für die Simulation von Quantentechnologien in den Bereichen Quantensensorik und Quantennetzwerke.
Über den Auftrag QuTeNet | Tensornetzwerke bringt Tensor AI Solutions die Kompetenz in der Entwicklung performanter Tensornetzwerk-Algorithmen und Quanten-KI-Systeme mit ein. Im Rahmen von QuTeNet werden diese Technologien auf realer Quantenhardware implementiert und getestet, um konkrete Anwendungsfälle im Bereich der Quantentechnologien zu evaluieren. QuTeNet leistet so einen wichtigen Beitrag zum Aufbau vertrauenswürdiger, skalierbarer KI-Infrastrukturen in Europa und zur strategischen Positionierung Deutschlands im internationalen Quantencomputing-Wettbewerb.
Tensor AI Solutions
Tensor AI Solutions ist ein KI-High-Tech-Unternehmen mit Fokus auf erklärbare Künstliche Intelligenz. Die Firma entwickelt hardwareübergreifende Lösungen für sicherheitskritische Anwendungen, unter anderem in den Branchen Defense, Robotik und Manufacturing. Die eigens entwickelte KI-Technologie basierend auf Tensornetzwerken ermöglicht transparente, kontrollierbare und energieeffiziente KI-Systeme ganz ohne Black-Box.
