10. Juli 2023

ToQuaFlics

Ziel Wir untersuchen, wie die Strömung um Flugzeuge mit Quantencomputern effizienter und schneller als mit klassischen Supercomputern simuliert werden kann und welche Anforderungen die Hardware dafür erfüllen muss. Die Simulation der Aerodynamik während des Starts, der Landung oder…
23. Juni 2023

QuTeNet

Wir bewerten die Vor- und Nachteile von Quanten-Tensornetzwerken im Vergleich zu klassischen Netzen für Anwendungen in der Quantensimulation und Quanten-KI und untersuchen die Anwendbarkeit von Quanten-Tensornetzwerken auf realer Quantenhardware.

31. Oktober 2022

Qlearning

Wir untersuchen die Eignung von Quantenprozessoren aus der DLR Quantencomputing-Initiative für die Implementierung von Quantenalgorithmen für das bestärkende Lernen.
31. Oktober 2022

QCoKaIn

Wir bauen softwareseitig eine Infrastruktur für hybrides Quantum-High-Performance-Computing auf und entwickeln, nutzen und evaluieren hybride Algorithmen zur Anomaliedetektion in Kombination mit kausaler Inferenz.
31. Oktober 2022

Klim-QML

Wir verbessern Klimamodellen mithilfe von Quantum-Machine-Learning für robuste Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen.
31. Oktober 2022

Quant²AI

Wir machen die komplette End-to-End-Pipeline von Quanten-KIs vergleichbar, quantifizieren eventuelle Quantenvorteile gegenüber klassischen Methoden, entwickeln einen Demonstrator und stoßen so eine Standardisierung im Quanten-KI-Umfeld an.