Anwendungen

Workshop im November: Quantum Processors for Reinforcement Learning
Bekomme Einblick in die neuesten Erkenntnisse aus dem QML-Projekt QLearning. Lerne, welche hybriden und quantengestützten Agenten für das verstärkende Lernen eingesetzt werden können. Tausche Dich mit Teilnehmer:innen anderer DLR QCI-Projekte…

Save the Date: Workshop “Quantenprozessoren für bestärkendes Lernen”
Am 19. November 2026 können Interessierte aus Wissenschaft und Industrie ihre Expertise über das Potenzial von Quantenprozessoren für das bestärkende Lernen erweitern: Dann findet der gleichnamige Workshop „Quantenprozessoren für bestärkendes…

Marvin Gajewski: „Wir nutzen Rauschen als Ressource“
Für die Elektromobilität, die Stabilisierung von Stromnetzen und viele weitere Anwendungen der Elektrifizierung sind leistungsstarke Batterien unverzichtbar. Weit verbreitet sind heute Lithium-Ionen-Batterien, aber die Batterien der Zukunft müssen leistungsfähiger sein,…

Mierk Schwabe: „Das ist spannend und unerwartet“
Typischerweise können Klimamodelle nicht alle Prozesse der Atmosphäre auflösen: Wie Wolken entstehen, wird zum Beispiel bisher nur näherungsweise dargestellt. Hier besteht erhebliches Verbesserungspotential. Klim-QML nutzt quanten-maschinelle Lernverfahren, um solche Darstellungen…

HQS unterstützt QCMineral | QUADRIGA bei der Entwicklung innovativer Glasanwendungen
Wir haben nach Auftragnehmern für die Entwicklung, Durchführung und Bewertung von atomistischen Materialsimulationen von funktionellen glasartigen und glaskeramischen Oxidwerkstoffen gesucht. Den Zuschlag für das Projekt QCMineral | QUADRIGA hat HQS…

Tensor AI unterstützt QCMineral | QUADRANT bei der Quanten-gestützten Entwicklung von Metalloxiden mit Redoxfunktion
Tensor AI hat den Zuschlag in der Ausschreibung QUADRANT für die Forschung und Entwicklung in unserem Materialforschungsprojekt QCMineral erhalten. Zusammen mit dem Forschungsteam des DLR, und mit Fraunhofer IAO und…

Ulrich Biedermann: „Tensornetzwerke bringen die Materialsimulation mit Quantencomputing voran.“
Das DLR-Institut für Future Fuels will erneuerbare Ressourcen verfügbar machen, um fossile Ressourcen zu ersetzen: Luft + Wasser + eine riesige Menge erneuerbarer Energien, mit denen günstig und im großtechnischen…

ParityQC unterstützt QCMobility bei der Integration von Quantencomputing für Mobilitätslösungen
Wir haben Unternehmen gesucht, die uns bei der Integration von quantenbasierten Lösungen und Ansätze in unserem Mobilitätsprojekt QCMobility des DLR-Instituts für Quantentechnologien unterstützen. Den Zuschlag im Bieterwettbewerb hat nun ParityQC…

Fraunhofer IIS unterstützt Attraqt’em bei der Entwicklung hybrider Optimierungsverfahren für die Energieplanung
Wir haben per Ausschreibung nach Unterstützung für unser Energiesystem-Projekt Attraqt’em gesucht. Fraunhofer IIS hat nun den Zuschlag bekommen und wird dem Forschungsteam des DLR-Instituts für Vernetzte Energiesysteme die Eignung hybrider…

BearingPoint unterstützt QI-TraSiCo bei quanteninspirierter Verkehrssteuerung
Wir haben per Ausschreibung nach Unterstützung für unser Optimierungsprojekt QI-TraSiCo gesucht. Zusammen mit den Unterauftragnehmern Fraunhofer CML, Multiverse Computing, Gevas Humberg & Partner und Stührenberg wird uns BearingPoint dabei helfen,…

Planqc unterstützt NeMoQC & ToQuaFlics bei der Strömungs- und Aeroelastik-Simulation mit Quantencomputern
Wir haben per Ausschreibung nach Unterstützung für unsere Luftfahrt-Projekte NeMoQC & ToQuaFlics gesucht. Zusammen mit den Unterauftragnehmern Technische Universität München, dem Softwareanbieter Engys und dem Luftfahrtunternehmen Airbus Operations wird uns…

D-Fine, Planqc & Partner unterstützen QCMobility für einen effizienteren und zuverlässigeren Schienenverkehr
Wir haben per Ausschreibung nach Unterstützung für unser Mobilitätsprojekt QCMobility | Schienenverkehr gesucht. Den Zuschlag für den Auftrag hat das Konsortium D-Fine & Planqc erhalten. Praktische Anwendungsfälle und Echtdaten stellen…
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