Anwendungen

    Industriepartner für das QCI-Projekt ALQU (geschlossen)

    Die Ausschreibung ist abgeschlossen. Wir suchen Industriepartner für das QCI-Projekt ALQU: Algorithmen für Quantencomputer-Entwicklung im Hardware-Software-Codesign. Alle Details zur Ausschreibung finden Sie auf TED:283200-2023. Im Zentrum von ALQU stehen zwei…

    Posterpräsentationen der QCI-Projekte

    Unsere QCI-Projekte der DLR-Forschunginstitute stellen sich in Posterpräsentationen vor. Im Fokus: Die Industriebeteiligung.

    Industriepartner für das QCI-Projekt QuantiCoM (geschlossen)

    Die Ausschreibung ist abgeschlossen. Wir suchen Industriepartner für das QCI-Projekt QuantiCoM: Quantum Computing for Materials Science and Engineering. Das Projekt QuantiCoM entwickelt Algorithmen für atomistische Simulationen im Bereich Statik und…

    Industriepartner für das QCI-Projekt BASIQ (geschlossen)

    Die Ausschreibung ist abgeschlossen. Wir suchen Industriepartner für das QCI-Projekt BASIQ: Batteriematerial-Simulation mit Quantencomputern. Alle Details zur Ausschreibung finden Sie auf TED: 152228-2023. Die Einreichungsfrist endet am 13.04.2023, 14 Uhr…

    Industriepartner für das QCI-Projekt ALQU (geschlossen)

    Die Ausschreibung ist abgeschlossen. Per Ausschreibung suchen wir Industriepartner für das QCI-Projekt ALQU: Algorithmen für Quantencomputer-Entwicklung im Hardware-Software-Codesign. Das Ziel von ALQU ist die Entwicklung von maßgeschneiderten Kompilierungsstrategien für die…

    Industriepartner für das QCI-Projekt QMPC (geschlossen)

    Die Ausschreibung ist abgeschlossen. Wir suchen Industriepartner für das QCI-Projekt QMPC: Quantum Mission Planning Challenges. Alle Details zur Ausschreibung finden Sie auf TED: 140840-2023. Die Einreichungsfrist endet am 04.04.2023, 14…

    QMPC

    Quanten-optimierte Lösung von Scheduling-Problemen

    Industriepartner für das QCI-Projekt QCoKaIn (geschlossen)

    Die Ausschreibung ist abgeschlossen. Per Ausschreibung suchen wir Industriepartner für das QCI-Projekt QCoKaIn: Hybrides Quantum-High-Performance-Computing anhand von Kausaler Inferenz. Das Projekt QCoKaIn hat zwei Ziele: Es schafft zum einen softwareseitig…

    Klim-QML

    Quantum-Machine-Learning für bessere Klimamodelle, robuste Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen

    QLearning

    Untersuchung der Eignung von Quantenprozessoren für Reinforcement Learning.

    QuantiCoM

    Werkzeuge zur schnellen Materialentdeckung und -entwicklung für industrielle Anwendungen

    R-QIP

    Fehlermodelle, Simulatoren für Quantenfehlerkorrektur-Algorithmen und neue Decoder für die Quantenfehlerkorrektur.

    Quant²AI

    Benchmarking von Quanten-KI und Standardisierung

    QUA-SAR

    Quantencomputing für Prozessierungs- und Optimierungsaufgaben in der Radarfernerkundung

    ALQU

    Maßgeschneiderte Kompilierungsstrategien für DLR QCI-Quantencomputer und Quantenalgorithmen für schwere, industrierelevante Probleme

    BASIQ

    Hardwarespezifische Quantensimulation von Batteriematerialien

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