Wir entwickeln Algorithmen, die komplexe Berechnungen für Industrie und Forschung möglich machen. So lassen sich verschiedene Simulationen präzisieren, von Batteriespeichern bis hin zu Wetter- und Klimasimulationen. Davon profitieren die Luft- und Raumfahrt, der Energie- und der Finanzsektor. Mit…
Wie das Motherboard bei Computern verbindet das Innovationszentrum Hamburg (IZHH) als zentraler Knotenpunkt alle anderen Akteure. Von der Entwicklung bis zum Betrieb der Quantencomputer wird hier die gesamte Wertschöpfungskette abgebildet: Hardware-Akteure treffen auf Partner aus Software- und Anwendungsbereichen….
Bekomme Einblick in die neuesten Erkenntnisse aus dem QML-Projekt QLearning. Lerne, welche hybriden und quantengestützten Agenten für das verstärkende Lernen eingesetzt werden können. Tausche Dich mit Teilnehmer:innen anderer DLR QCI-Projekte aus. All dies macht der Workshop „Quantum Processors…
„Wir haben uns zum Ziel gesetzt, mehr als nur einen weiteren Reinraum zu bauen.“ – Jakob Buchheim über den Aufbau einer User Facility für hochspezialisierte Deep-Tech-Startups an unserem Innovationszentrum Hamburg.
Da ist Dynamik im Labor, auch auf kleinster Ebene: Das Projekt QSea II zeigt zum ersten Mal die kontrollierte Bewegung eines geladenen Teilchens. Wie im Video erkennbar, konnte das QSea-Team ein Ion einfangen und bewegen. Durch Elektromagnetfelder gelingt…
Wir haben Zuwachs bekommen: In unserem neuen Technikum 6 am Innovationszentrum Ulm können Startups nun in über einem Dutzend brandneuer Labore an Quantentechnologien arbeiten. Kathrin Höppner begleitet als Managerin den Aufbau des Innovationszentrums Ulm seit Anfang an. Im…
Am 19. November 2026 können Interessierte aus Wissenschaft und Industrie ihre Expertise über das Potenzial von Quantenprozessoren für das bestärkende Lernen erweitern: Dann findet der gleichnamige Workshop „Quantenprozessoren für bestärkendes Lernen“ am DLR-Institut für Quantentechnologien in Ulm sowie…
Wir freuen uns, die neue Version v0.10.0 des QCI Connect SDK zu veröffentlichen, um sowohl Quantenexperten als auch Einsteiger:innen eine noch stärkere und flexiblere Entwicklungsumgebung zu bieten. Mit diesem Release bringen wir erweiterte Funktionalität, verbesserte Performance und eine…
Typischerweise können Klimamodelle nicht alle Prozesse der Atmosphäre auflösen: Wie Wolken entstehen, wird zum Beispiel bisher nur näherungsweise dargestellt. Hier besteht erhebliches Verbesserungspotential. Klim-QML nutzt quanten-maschinelle Lernverfahren, um solche Darstellungen zu verbessern. Bis Ende diesen Jahres will das…
Es ist ein Gesamtprodukt und kein verbesserter Teilprozess, was das Projekt-Team von ALQU zusammen mit HQS in einem neuen Paper präsentiert: “Quantum Simulation of Magnetic Materials: from Ab-Initio to NISQ” zeigt, wie mit Knowhow aus der DLR Quantencomputing-Initiative…
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