Quantencomputer für die Planung und den Betrieb der Energiesysteme der Zukunft.
22. August 2023
ToQuaFlics
Wir untersuchen, wie die Strömung um Flugzeuge mit Quantencomputern effizienter und schneller als mit klassischen Supercomputern simuliert werden kann und welche Anforderungen die Hardware dafür erfüllen muss. Die Simulation der Aerodynamik während des Starts, der Landung oder des…
22. August 2023
QCMobility
Wir erforschen das Potenzial von Quantencomputern für hochrelevante und kritische Anwendungsprobleme aus der Mobilität. Hierfür entwickeln wir maßgeschneiderte Quantenalgorithmen und Demonstrationsprobleme und implementieren sie auf der Quantencomputing-Hardware an den Innovationszentren. Als Kooperation zwischen Industriepartnern und DLR-Instituten nutzen wir…
21. Juli 2023
QUANTITY
Ziel: Wir untersuchen die Sicherheit von Kryptosystemen im Zeitalter leistungsfähiger Quantencomputer. Hierbei werden neben bekannten, kryptographisch relevanten Quantenalgorithmen auch weitere Algorithmen analysiert und angepasst, um die Auswirkungen auf die Sicherheit von Kryptosystemen bewerten zu können. Wer das Sicherheitsniveau…
23. Juni 2023
QCMineral
Optimierung prozessrelevanter Materialcharakteristika für industrielle Anwendungen.
23. Juni 2023
NeMoQC
Ziel: Wir implementieren Konzepten des neuromorphen Quantencomputings für Optimierungs- und Vorhersageaufgaben mit Anwendungsfällen aus der Aerodynamik und Aeroelastik. Es ist wohl ein menschliches Grundbedürfnis, Wissen über zukünftige Ereignisse erlangen zu wollen, um sich früh darauf einstellen zu können….
3. März 2023
QMPC
Quanten-optimierte Lösung von Scheduling-Problemen
7. Februar 2023
Klim-QML
Ziel: Wir verbessern Klimamodellen mithilfe von Quantum-Machine-Learning für robuste Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen. Dazu nutzen wir das Potenzial des Quantencomputings bei der Verbesserung von Klimamodellen mithilfe maschineller Lernverfahren und deren effizienten und umfangreichen Evaluierung mit Erdbeobachtungsdaten für die Ziele…
7. Februar 2023
QLearning
Ziel: Wir untersuchen die Eignung von Quantenprozessoren aus der DLR QCI für die Implementierung von Quantenalgorithmen für das bestärkende Lernen. Maschinelles Lernen und insbesondere bestärkendes Lernen wird in der digitalen Welt immer wichtiger. Beim bestärkenden Lernen führt ein sogenannter…
7. Februar 2023
QuantiCoM
Wir erforschen Werkzeuge zur schnellen Materialentdeckung und -entwicklung, den Transfer zur Anwendung zu industriellen Partnern sowie die Identifikation von Simulationsansätzen, die einen Quantenvorteil versprechen.
1. Februar 2023
QUA-SAR
Quantencomputing für Prozessierungs- und Optimierungsaufgaben in der Radarfernerkundung
24. Januar 2023
BASIQ
Hardwarespezifische Quantensimulation von Batteriematerialien
31. Oktober 2022
QCoKaIn
Automatische Anomaliedetektion in großen Datenmengen mithilfe kausaler Inferenz