Die Einreichungsfrist ist abgelaufen. Per Ausschreibung suchen wir Industriepartner für das QCI-Projekt QUA-SAR: Quantencomputing für die Radarfernerkundung. Das Ziel von QUA-SAR ist die Entwicklung von innovativen Prozessierungs-Konzepten und Quantenalgorithmen für Radaranwendungen, speziell für Synthetische-Aperturradar-Systeme für die Erdbeobachtung. Die…
31. Oktober 2022
R-QIP: Reliable Quantum Information Processing
Ziel Wir verbessern die Zuverlässigkeit Quanten-Informationsverarbeitung zum Beispiel mithilfe von Fehlermodellen, Simulatoren für Quanten-Fehlerkorrekturalgorithmen und neuen Decodern für die Quantenfehlerkorrektur. Quantencomputer der NISQ-Ära (Noisy Intermediate Scale Quantum Computer) sind anfällig für Fehler, die Berechnungen unbrauchbar machen. Für bestimmte…
31. Oktober 2022
QMPC: Quantum Mission Planning Challenges
Ziel Wir lösen Missionsplanungsprobleme mithilfe dreier Quantenalgorithmen und erstellen eine Schnittstelle zwischen einem klassischen Planungssystem und Quantencomputern. Wir betrachten drei Herausforderungen aus dem Raumfahrtbetrieb und implementieren diese auf skalierbare Art und Weise für Quantencomputer: Neben der Rufbereitschaftsplanung geht…
31. Oktober 2022
KLIM-QML: Verbesserung von Klimamodellen durch Quantum-Machine-Learning
Ziel Wir verbessern Klimamodellen mithilfe von Quantum-Machine-Learning für robuste Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen. Dazu nutzen wir das Potenzial des Quantencomputings bei der Verbesserung von Klimamodellen mithilfe maschineller Lernverfahren und deren effizienten und umfangreichen Evaluierung mit Erdbeobachtungsdaten für die Ziele…
31. Oktober 2022
QUA-SAR: Quantencomputing für die Radarfernerkundung
Ziel Wir nutzen Quantencomputing für Prozessierungs- und Optimierungsaufgaben in der Radarfernerkundung. Mit dem Projekt QUA-SAR verbinden wir klassische Forschungsfelder der Radarfernerkundung – speziell des Synthetischen Apertur Radar (SAR) – mit innovativen Konzepten der Quantentechnologien. Dazu haben wir sechs…